工作內容
1. 負責生成式AI模型與基礎架構的研究、設計、開發、測試及維護，涵蓋大型語言模型（LLMs）等技術。
2. 探索並靈活應用開源數據，或運用爬蟲技術蒐集並清理數據，以優化模型效能與準確性。
3. 開發可整合的應用接口，促進AI技術的產品化或滿足專案需求，並持續優化功能與用戶體驗。
4. 管理數據流並佈建相關基礎架構，確保AI部署的高效運行及生產環境的穩定性。
5. 與跨部門團隊緊密合作，參與概念驗證（POC），不斷探索並提出創新AI解決方案。
工作說明
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工作縣市:臺北市
- 上班地點:台北市內湖區
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工作待遇:面議
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上班時段:日班,8:30-9:30彈性上下班
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需求人數:1 ~ 2
條件要求
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工作經歷:
1年以上
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學歷要求:碩士
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科系要求:
無填寫
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專長需求:
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擅長工具:
C++ Python PyTorch tensorflow LLM
- 具備駕照:
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其他條件:
任職要求：
1. 擁有電腦科學、數學、統計等相關領域碩士學位，並專注於深度學習、統計機器學習、生成式AI或數據挖掘等。
2. 熟練使用Python及至少一種其他語言（如C/C++），並具備TensorFlow、PyTorch或JAX等深度學習框架經驗。
3. 熟悉生成式AI技術，包括但不限於大型語言模型（LLMs）、提示工程（Prompt Engineering）、向量數據庫（如Chroma、Elastic）。
4. 運用各類LLM的開源模型框架（如LangChain、LlamaIndex），打造符合市場需求的技術應用。
5. 對雲端服務（Azure、AWS、GCP）有實際應用經驗，尤其是在生成式AI應用的部署與安全性方面。
6. 有容器化工具（如Docker）和基礎設施自動化（如Terraform、Ansible）的實際經驗。
7. 熟悉API設計與開發，能夠應用工具如FastAPI進行版本管理與標準化開發。
8. 具備良好的問題解決能力，能獨立完成工作並推動項目進展。
加分條件：
1. 對大型數據集的分塊（Chunking）策略及元數據（Metadata）增強有實際經驗。
2. 了解Linux系統運維及基礎網絡知識（如SSH通道配置、伺服器排錯）。
3. 熟悉VueJS、React或其他前端基礎框架。
4. 有開源項目貢獻經驗，或在AI相關領域有專利或出版物。
