工作內容

【工作內容】
1. 負責AI技術導入，開發生成式AI（GenAI）、機器學習（ML）、深度學習（DL）模型，提升效率。
2. 設計並實作RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構，應用於內部知識管理、專利搜尋等場景。
3. 優化Prompt Engineering，提升LLM在內部應用的準確性。
4. 研究與開發向量資料庫（Vector DB），提升LLM查詢與檢索能力。
5. 與IT、數據團隊、業務部門合作，規劃AI解決方案並落地。
6. 配合數據技術發展目標，研究與實作可落地應用之新型態數據模型技術，包含大語言模型（LLM）、機器學習（ML）、深度學習（DL）等。
7. 推動公司AI賦能，建立GenAI技術輔助各部門工作需求使用，如RAG架構流程、向量知識庫取用、Prompt Engineering設計等。
8. 協助企業數位轉型，從需求痛點到落地應用規劃end-to-end數據解決方案。

【專業知識技能】
•核心技能（必備）
1. Python, SQL
2. 機器學習（ML）、深度學習（DL）
3. TensorFlow, PyTorch
4. LLM 相關技術（RAG, Prompt Engineering, Vector DB）
5. 熟悉Linux程式開發環境
6. 熟悉Git版本控制模式與工具

•應用導向技術
1. 有AI 應用解決方案經驗
2. 了解企業 IT / 工廠運作流程
3. 熟悉大數據處理與統計分析
4. 具備消費型電子產品開發經驗

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市南港區
• 工作待遇:面議
• 上班時段:日班,
• 需求人數:1

條件要求

• 工作經歷: 5年以上
• 學歷要求:碩士
• 科系要求: 其他數學及電算機科學相關
• 專長需求:
• 擅長工具: Python LLM
• 具備駕照:
• 其他條件:
  【其他徵才條件】
  1. 具備企業AI落地經驗佳。
  2. 具備跨部門溝通與技術推動能力。
  3. 具備LLM應用技術（RAG、Prompt Engineering、Vector DB）。
  4. 熟悉Python與SQL進行數據處理。
  5. 具備持續學習與技術探索的精神。
  6. 具有良好的問題解決能力與團隊合作能力。
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  AI文化與學習環境
  1. 提供學習資源，支援員工參與AI研討會、開源專案。
  2. 內部技術分享，定期舉辦AI技術交流會。
  3. 創新探索空間，鼓勵員工研究並測試最新AI技術。
  4. 實務導向，讓AI技術真正落地，推動企業數位轉型。