工作內容

需此職位與產品團隊和前後端工程團隊緊密合作，負責資料基礎建設的穩定性與資料品質，並推動新一代 AI 資料應用的落地。

【工作內容】
1. Data Infrastructure 建置與維護：負責 Airflow 的部署、調優與日常維護，確保排程系統的高可用性。
2. Data Pipeline & ETL/ELT 開發：
 -  設計並實作高效的 ETL/ELT 流程，處理大量 SQL 資料轉換。
 - 建置與維護 CDC (Change Data Capture) 機制，確保資料庫資料即時且準確地同步。
3. Data Product 開發：支援資料產品開發，並參與公司內部 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 應用的資料流規劃。

【必備技能】
1. 工作經驗：1 年以上數據工程或數據產品相關工作經驗。
2. 程式語言：熟悉 Python 與 SQL，具備良好的編碼風格。
3. 資料工程工具：
 - 熟悉 Airflow 的 DAGs 撰寫、排錯與維護。
 - 具備大數據處理工具實作經驗（如 PySpark, Kafka）。
4. 資料處理架構：
 - 熟悉 ETL/ELT 流程設計。
 - 具備 Batch processing 與 Streaming processing 相關經驗。
 - 有 CDC (Change Data Capture) 工具（如 AWS DMS、Debezium 或其他自建方案）的使用或維護經驗。
5. 資料庫經驗：熟悉關聯式資料庫（PostgreSQL, MySQL）或 NoSQL（MongoDB）。
6. 主動積極、樂於學習分享新技術（如 GenAI 相關應用）。
7. 具備自我成長、追求進步的特質。
8. 良好的團隊溝通能力，能與不同職能團隊協作。

【加分條件】
1. GenAI 與 RAG 實戰經驗：
 - 具備 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構規劃與建置經驗。
 - 熟悉 Vector Database (如 Pinecone, Milvus, pgvector) 或 LLM 開發框架 (如 LangChain, LlamaIndex)。
2. 雲端服務：熟悉 AWS 各項服務（如 S3, EMR, RDS, Glue），並有實際串接經驗。
3. 儲存與查詢優化：熟悉各項 Storage 格式（Parquet, Avro）與 Query 效能優化工具。

工作說明

• 工作縣市:臺中市
• 上班地點:台中市西屯區
• 工作待遇:月薪55,000~65,000元
• 上班時段:週休二日
• 需求人數:1人

條件要求

• 工作經歷: 1年以上
• 學歷要求:專科
• 科系要求: 無填寫
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件:
  https://www.104.com.tw/job/8xujh