工作內容

Job Summary:
The video processing engineer will be responsible for maintaining and configuring RTSP streaming servers, deploying and customizing inference servers for intelligent video analysis. This role involves a blend of software development, system configuration, and performance optimization tasks, particularly focusing on real-time video processing and streaming technologies.

Key Responsibilities:

• Maintain the RTSP streaming server, including deployment on various machines, configuring MediaMTX components for optimal streaming parameters, and extending RESTful API for video streaming functionalities.
• Manage the DeepStream inference server, including API maintenance, parameter configuration for various use cases, customization of DeepStream modules, and integration of computer vision techniques.
• Ensure effective communication with other teams to facilitate collaborative project execution.
• Engage in continuous learning and research on emerging video processing technologies to enhance overall performance.
• Conduct performance testing across different GPUs and hardware specifications to ensure optimal operation.

工作說明

• 工作縣市:高雄市
• 上班地點:高雄市前鎮區
• 工作待遇:面議
• 上班時段:日班,
• 需求人數:1 ~ 2

條件要求

• 工作經歷: 工作經歷不拘
• 學歷要求:碩士
• 科系要求: 資訊工程相關
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件:
  Qualifications:
  • Master or PhD degree in Computer Science, Machine Learning, Electrical Engineering or related fields with a focus on video processing or computer vision.
  • Experience with streaming server configuration using protocols such as RTSP, RTMP, or WebRTC, and tools like MediaMTX.
  • Proficiency in video encoding/decoding with tools such as FFmpeg or GStreamer, including parameter tuning for codecs like MJPEG, H.264, or H.265 (HEVC).
  • Practical experience with NVIDIA DeepStream, including configuration of the basic pipeline and integration of computer vision applications.
  • Understanding of basic image processing techniques.
  • Proficient in programming with C/C++ & Python, and experience with Linux development, Docker, and Git.
  • Familiarity with at least one deep learning framework, such as TensorFlow or PyTorch.
  
  【Skills below are optional but preferable】
  • 3+ years of experience in video streaming and processing or related fields.
  • Experience with CUDA C/C++ programming for GPU-accelerated computing.
  • Proficiency in managing code repositories using Makefile or CMake.
  • Ability to integrate C/C++ and Python modules, using libraries such as libboost or pybind.
  • Experience with NVIDIA TensorRT for optimizing deep learning models.
  • Knowledge in developing and managing RESTful APIs.
  • Experience with at least one database technology, such as SQL or NoSQL, is preferred.