工作內容

Roles & Responsibilities:
1. Designing and Optimizing Large Language Models:
Develop and fine-tune large language models tailored for specific applications.
2. Collaboration with MLOps Engineer:
Work closely with MLOps engineers to prototype custom solutions, ensuring seamless integration with existing systems.
3. AI/ML Modeling Expertise:
- Demonstrate hands-on experience in AI/ML modeling, particularly with complex datasets.
- Possess a strong understanding of the theoretical foundations of AI/ML.
4. Production Environment Management:
Efficiently manage large language models in production environments to enable (almost) real-time solutions.
5. ML Pipeline Development and Deployment:
Build and execute ML pipelines, deploying models to enhance the accuracy of various process steps.

Competencies:
1. Natural Language Processing (NLP) Experience:
Practical experience in NLP or a similar role.
2. Cloud Services Proficiency:
Hands-on experience with ML cloud services on Azure or AWS, such as Azure ML, Amazon SageMaker, or MLFlow.
3. Programming Skills:
Strong programming skills in languages like Python or Java.
4. Data Processing Expertise:
Experience in large-scale data processing, including data collection, cleaning, and preprocessing.
5. UNIX/Linux Proficiency:
Proficient in working with UNIX/Linux environments and command-line tools.
6. Analytical and Problem-Solving Skills:
Demonstrate strong analytical and problem-solving abilities.

This position requires a candidate with a solid background in AI/ML, proficiency in handling large language models, and the ability to collaborate effectively with cross-functional teams. The ideal candidate should have practical experience in NLP, cloud services, programming, and data processing, coupled with a strong analytical mindset.

***若無資訊相關正職工作經驗請統一至R0006775 【新鮮人募集！】 Cloud Engineer 投遞履歷 (連結:
https://www.104.com.tw/job/8j3ec?jobsource=bing)***

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市大安區
• 工作待遇:面議
• 上班時段:日班,
• 需求人數:不拘

條件要求

• 工作經歷: 工作經歷不拘
• 學歷要求:碩士
• 科系要求: 數學及電算機科學學科類
• 專長需求:
• 擅長工具:
• 具備駕照:
• 其他條件: