工作內容

【職位名稱】 金融資料科學工程師

【工作內容】
1. 負責金融數據的蒐集、前處理與清洗，確保資料品質
2. 應用機器學習技術進行數據分析與模型建置，以提升金融決策能力
3. 開發與維護數據處理流程，優化效能並確保可擴展性
4. 撰寫SQL查詢並優化資料庫，以支援分析與報表需求
5. 研究與應用圖數據庫（Graph Database），探索關聯分析、風險評估與詐欺偵測等應用
6. 參與AI與金融科技應用的開發與實驗，協助推動創新專案

【必要條件】
1. 具備2年以上機器學習或數據分析或學習相關經驗
2. 熟悉Python，並能使用相關數據科學工具（如Pandas、Scikit-Learn）
3. 具備數據前處理、特徵工程與數據清理的實作經驗
4. 熟悉SQL，能進行資料查詢、索引優化與ETL開發
5. 具備良好的問題解決能力與邏輯思維
6. 良好的團隊合作精神與溝通能力

【加分條件】
1. 熟悉版本控制系統（如Git），並能協作開發
2. 具備CI/CD自動化部署經驗，熟悉相關工具（如GitHub Action或GitLab)
3. 了解Docker與容器化技術，能夠建置與管理開發環境
4. 具備金融風險分析、詐欺偵測或信用評估等相關經驗者尤佳
5. 具備圖數據庫（Graph Database）應用經驗（如Neo4j）
6. 懂Graph Machine Learning或Graph Neural Network (GNN) 等相關演算法

工作說明

• 工作縣市:臺北市
• 上班地點:台北市松山區
• 工作待遇:面議
• 上班時段:日班,
• 需求人數:1 ~ 2

條件要求

• 工作經歷: 工作經歷不拘
• 學歷要求:碩士
• 科系要求: 數學及電算機科學學科類
• 專長需求:
• 擅長工具: Linux Python ETL scikit-learn Git
• 具備駕照:
• 其他條件: